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迈向基于音系学的多语言TTS评估

arXiv cs.CL · 2026-07-03 缓存

本文提出了一种基于分类器的框架,用于审计多语言TTS系统的音系忠实性,以阿萨姆语ATR元音和谐为案例研究。结果显示,Meta的MMS TTS频繁错误生成舌根前伸元音,而这种偏差在人类语音中不存在。

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