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rtrvr 的联合创始人分享了对 1,000 名用户 30 天内约 5 万条请求的分析，结果显示数据收集与整理（18.3%）是人们最希望交给 AI 智能体处理的工作任务，其次是学习、问卷调研和旅行；并预告将在社区反馈后新增 9 项基准测试任务。

本文分析了像 Meta 的 Muse 这样的通用型 AI 助手，如何迫使 Amazon、DoorDash 和 Airbnb 等应用层公司加快推出智能体（agentic）功能。文章认为，垂直智能体和智能体下单可能成为主要的战场，而基于这一格局，Muse 可能完全不必投放广告。