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本论文介绍了Loom,一种基于叙事学中故事/话语区分的三层流水线的辅助写作框架,用于控制叙事意图和渲染密度,与基线相比,实现了事实完整性和描述强度的提升。
本文研究在仇恨言论与错误信息同时出现时,利用大型语言模型辅助专家撰写反言论,通过人工评估测试了知识驱动策略。结合事实核查员与非政府组织指南的混合策略被证明最为有效。