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该文章由ROLL团队分享了在终端环境中进行Agentic RL训练时的实践经验，包括环境管理器设计、异步训练管线以及多种模式切换，并对比了RLVR与Agentic RL的本质区别。
Hugging Face 发布了对 16 个开源强化学习库的全面分析，研究异步 RL 训练的架构模式，并为 TRL 的异步训练器设计经验教训，以解决生成瓶颈和权重同步挑战。