atari

本文详细介绍了一种在Amiga上播放Atari ST音乐的技术，通过利用Amiga的PAULA芯片模拟YM2149音效芯片，实现零CPU占用，使CPU能够专注于其他任务，如渲染图形。

本文重新审视了 Adam 优化器在流式强化学习中的应用，证明经过适当调优后，DQN 和 C51 等成熟方法表现良好。作者提出了自适应 Q(lambda) 算法，该算法将资格迹与 Adam 的方差自适应特性相结合，在 55 款 Atari 游戏中超越了现有的流式强化学习方法。

OpenAI提出了一种针对深度强化学习的新型探索策略，使用具有上置信界(UCB)的Q函数集合，在Atari基准上展现了显著的性能提升。