atomic-task-graph

一篇介绍原子任务图（ATG）的帖子，它是一种基于 DAG 的执行载体，通过将计划结构存储在图中而非线性文本中，让一个 8B 的小模型在复杂代理任务上超越 GPT-4，减少了上下文膨胀，并实现了局部故障恢复。

来自清华大学和华南理工大学的研究人员引入了原子任务图（ATG），这是一个框架，通过基于有向图的规划和内部模拟，大幅降低幻觉率，使7B-8B开源模型在不进行微调的情况下，在复杂智能体基准测试中超越GPT-4。