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NEMORA 是一种将 Fast Multipole Method 推广为可学习等变算子的新方法,用于在等变图神经网络(equivariant graph neural networks)中建模长程原子间相互作用,具备线性时间与内存复杂度,可处理数十万原子体系,并在长程基准测试上将力和能量误差降低一个至三个数量级。