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本研究探讨了多语言大型语言模型如何在内部处理跨语言的主谓一致，发现模型为具有显性屈折变化的语言重用共享的计算结构，表明在形态句法处理中存在跨语言重叠。
TokenScope是一个面向仅解码器大型语言模型的交互式可解释性工具，在代码生成过程中提供词元级指标、注意力模式及反事实分支，支持系统性地研究模型行为。
arXiv 预印本指出，信息密度低是 NER 在嘈杂用户生成内容性能崩溃的根本原因，并提出窗口感知优化模块（WOM），在 WNUT2017 上最高提升 F1 4.5%。