audio-forensics

ArtifactNet是一个轻量级神经网络框架，通过分析音频信号中的编码器特定工件来检测AI生成的音乐，在新的6,183轨道基准测试（ArtifactBench）上达到F1=0.9829，参数量比竞争方法少49倍。该方法采用法证物理学原理，通过有界掩码UNet和紧凑型CNN提取编码器残差，编码器感知训练将跨编码器漂移减少83%。