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CALM 是一个从完全无配对的数据集中学习脑区与遗传通路之间可解释关联的框架，能够在无需配对多模态数据的情况下，为自闭症等神经精神疾病发现生物标志物。
这项ERP研究考察了汉语自闭症儿童对递归处所结构的加工，发现自闭症谱系障碍（ASD）组早期预测参与减弱，语义整合需求增加。
本文介绍了 ASD-Bench，这是一个全面的基准测试，从预测性能、校准度、可解释性和鲁棒性四个维度评估用于自闭症谱系障碍（ASD）筛查的 AI 模型。该研究使用 AQ-10 数据分析了不同年龄组的多种模型，强调了在临床 AI 应用中采用多指标评估的重要性。