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本文介绍了 PlatformBid,这是首个从统一广告平台视角设计的综合性自动出价基准,以及 BidFlow,一种基于流匹配的新型自动出价方法。实验表明,在快手在线测试中,BidFlow 将目标成本提升了 +0.68%。
本文介绍了DRIVE,一个统一的基于Transformer的离线自动出价框架,它将候选动作生成与决策制定解耦,结合了分布性动作建模、检索增强的候选生成和基于价值的评估,以在预算和成本约束下提高出价性能。
本文介绍了Guide框架,该框架结合了决策Transformer、Q值引导和逆动力学模块,在数字广告自动出价中平衡探索与安全性,并在公开数据集和模拟拍卖中展示了有效性。