auto-selection

ModelLens 是一个统一框架，通过利用公开排行榜数据为未见数据集推荐 AI 模型，从而避免了昂贵的直接评估需求。该框架构建了一个性能感知的潜在空间，以在多样化任务中对候选模型进行排序，并在大规模基准测试中超越了现有基线方法。