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本文提出了 AutoTTS，这是一种环境驱动的框架，通过将测试时扩展（TTS）策略的发现过程形式化为控制器合成，自动发现用于大型语言模型（LLM）的测试时扩展策略。该框架在数学推理基准测试上展示了更优的准确率-成本权衡，且计算开销极小。