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QDEvo将质量-多样性优化与LLM驱动的启发式搜索相结合，克服了自动启发式设计中的模态崩溃问题，在基准测试和真实世界应用中优于现有最先进方法。
提出CoEvo-AHD，一种基于LLM的双种群协同进化框架，用于双组件耦合组合优化问题的自动启发式设计。它利用LLM协同进化路径和选择算子，通过合作评估和联合交叉来发现针对TTP和TPP等问题的互补启发式。