automated-machine-learning

MLEvolve是一个基于LLM的自我进化多智能体框架，用于自动化机器学习算法发现。它将树搜索扩展为Progressive MCGS，并引入基于图的跨分支信息流和Retrospective Memory。该框架在MLE-Bench上取得了最先进的性能，并在数学算法优化任务上优于AlphaEvolve。