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本文介绍了VESTA，一个为视觉-语言模型配备动态增长工具包的框架，用于数据探索和统计模型优化，在复杂的科学建模任务上优于先前的基于代理的方法。作者还提出了Dawn基准，用于分布拟合和时间序列建模，涵盖真实的天文学挑战。
一条推文介绍北京大学开发的AutoSci系统，该系统可自动化从文献调研到回复审稿意见的整个研究流程，并在项目间进行自我改进。
提出研究图谱（GoR），一种监督微调方法，利用引文演化图作为监督信号，用于基于大语言模型的研究想法生成，在基于gpt-4o的基线上取得了最先进的结果。
DeepMind's Deep Tank AI system optimizes the growth of 2D semiconductors, achieving 130-micrometer crystals—surpassing the target of 100 micrometers—and significantly accelerating the parameter search process for material fabrication.