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本文介绍AdMem,一种面向基于LLM的智能体的统一记忆框架,整合语义记忆、情景记忆和程序性记忆,并采用双层短期与长期存储结构,通过多智能体架构实现自动记忆生成与自适应检索。实验表明,该方法在长程多轮任务中提升了鲁棒性和成功率。