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本文介绍了MEDA，一个由LLM和符号回归驱动的代理框架，用于自动发现生物动态系统的常微分方程（ODE）模型。它检索背景知识，提出候选ODE，并在典型模型检索、外推和开放式发现任务中评估这些模型，展示了强大的结构恢复能力和生物学上合理的模型。