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将大型语言模型的知识蒸馏至面向自主网络作战的轻量级强化学习智能体

arXiv cs.LG · 2026-08-03 缓存

本文研究利用一个80亿参数的LLM来改进自主网络防御,随后将其策略蒸馏到仅含64,910参数的轻量级RL智能体中,并在CybORG场景中证明了其可行性。

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