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当标签稀缺时优化如何发挥作用 [R]

Reddit r/MachineLearning ↗ · 2026-07-02

Gnosys Labs 推出了一种自主模型工程方法,在标签稀缺的情况下改进分类器,在 ToxicChat 基准测试中优于 GEPA 等标准优化器。

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@lqiao: 这正是我们坚信定制化的原因。简要背景:Factory最初的秘密扫描器是确定性的,所以……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-07-01 缓存

Factory的Droid Shield 2.0使用两个小型后训练模型进行秘密检测,在此任务上超越GPT-5.5和Opus 4.8,同时速度更快、成本更低。

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@dabit3: 自主工程流水线非常强大,但如何真正构建一个?困难的部分不是……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-06-12

关于构建自主工程流水线的指南,涵盖与Slack、GitHub等服务的集成,并强调Devin内置的快速设置能力。

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@Kangwook_Lee: https://x.com/Kangwook_Lee/status/2052925157606568217

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-05-09 缓存

作者主张,为 AI Agent 设计的人工结构框架应被 AI 自主构建的工程架构所取代。文中引入 Three Regimes Framework,阐述这一转变如何释放中型模型的潜能。结合 Meta Harness 等项目的实践,作者预测 AI 将很快实现对其自身系统架构的自主优化。

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