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@ChrisHayduk: GPT 5.5 在结构生物学领域是一款高效的自动研究员!我已经连续运行目标模式超过150小时,旨在…

X AI KOLs Timeline · 2天前 缓存

用户报告称GPT 5.5在结构生物学领域成功进行自主研究,经过150小时以上的目标模式运行,提升了AlphaFold2的性能。

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ARIS:通过对抗性多智能体协作实现自主研究

Papers with Code Trending · 2026-05-04 缓存

ARIS 是一个开源研究框架,利用跨模型的对抗性协作,通过协调执行、编排和保障层,确保长期研究结果的可靠性。

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Deep Research Max:自主研究代理的跨越式升级 | Deepmind 最新发布

Reddit r/singularity · 2026-04-22 缓存

Deepmind 升级版的 Gemini Deep Research 极速推进科学文献综述进程,可自主整合多模态数据,重塑金融、生物科技与咨询行业的工作流。

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@GoogleDeepMind:Deep Research 与 Deep Research Max 是我们最新的自主研究智能体,由 Gemini 3.1 Pro 驱动,可安全……

X AI KOLs · 2026-04-21 缓存

Google DeepMind 推出 Deep Research 与 Deep Research Max,两款基于 Gemini 3.1 Pro 的自主智能体,可浏览网络及自定义数据,生成带完整引用的专业报告。

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@omarsar0:Karpathy 的 autoresearch 仓库掀起一股新风潮,智能体已能训练 AI 模型打造 SoTA 智能体系统……

X AI KOLs Following · 2026-04-21 缓存

Karpathy 的 autoresearch 项目引发潮流:智能体训练 AI 模型构建最先进的智能体系统,同时暴露当前 LLM 在假设生成上的短板。

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EvoScientist:面向端到端科学发现的多智能体进化AI科学家

Papers with Code Trending · 2026-03-09 缓存

EvoScientist 是一个用于端到端科学发现的自适应多智能体框架,通过持久化记忆模块持续改进,由三个专业智能体组成,分别负责创意生成、实验执行和知识提炼。它在科学创意生成方面超越了7个当前最先进的系统,并通过多智能体进化提升了代码执行成功率。

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