autoregressive-decoder

本文介绍了一个大规模合成数据集（WATER-S）和一个专用模型（WATERec），旨在推进面向艺术字的场景文本识别，在非规则艺术文本基准上取得了最先进的准确率。

Raster2Seq 采用序列到序列的方法，借助可学习锚点引导的自回归解码，从光栅图像中重建平面图矢量图形，在多个基准数据集上取得了最先进的性能。