autoregressive-modeling

介绍了 RosettaSim，一种采用结构化自回归建模进行长期交通仿真的框架，在 Waymo Open Sim Agent Challenge 上取得了最先进的性能。同时提出了基于检索的交通评估（Retrieval-based Traffic Evaluation, RTE），用于更好地评估长时域保真度。

DREAM通过利用自回归语言模型的注意力来监督查询-文档相似度，从而训练密集检索嵌入，无需标注数据。在不同模型规模下，它在BEIR和RTEB基准测试上始终优于基线。

使用特权信息蒸馏的离散自回归MRI重建，通过利用视觉自回归建模技术，在极端欠采样条件下实现了卓越的重建性能。