autoregressive-video-generation

上下文匹配蒸馏引入了一个因果框架，用于蒸馏自回归视频模型，通过将教师监督与学生的因果信息上下文对齐，提高了控制遵循性和长视频质量。

Next Forcing 提出了一种用于因果世界建模的多块预测框架，可加速自回归视频生成的训练和推理，同时提高准确性和对物理规律的遵循程度。

One-Forcing 通过用辅助 GAN 损失增强 DMD 目标，改进了单步视频生成，以更低的训练成本实现了最先进的性能。