avatar-generation

SpatialAvatar-0 提出了一种基于共享 FLAME 网格绑定高斯表示的多阶段重建方法，用于高质量4D头部虚拟形象，在多个基准测试中实现了更优性能，且迭代次数更少。

Avatar V 是一个生产级框架，用于生成行为可识别的虚拟化身视频，基于完整视频参考，引入稀疏参考注意力和运动表示流，在身份保持和唇形同步方面达到最先进水平。

一家中国实验室发布了LongCat-Avatar，这是一款开源工具，只需一张照片和一段音频，就能生成与音频同步的虚拟形象，彻底改变了视频制作方式。