标签
This tweet introduces 'Awesome LLM Books', a curated GitHub list of 22 high-quality books for LLM development, evaluated by strict criteria including relevance, content quality, and social proof. Each book entry includes author, publisher, rating, and links, helping developers quickly find suitable resources.
一份精选列表，收录了 Claude Code 和 Codex 的实用 /loop、/goal 和 /schedule 命令，由 X/Twitter 上的高级用户分享，整理在 awesome-list GitHub 仓库中，可直接复制使用。
推荐一个整理人类蒸馏成可复用 AI Skill 的开源仓库 awesome-human-distillation，包含了多种人物型技能包，如峰哥、张雪峰等典型人物。
一份精心整理的关于Joint Embedding Predictive Architectures（JEPA）的论文、模型、代码、数据集和学习资源列表，这是Yann LeCun提出的用于世界模型的自监督方法。
一份精选的顶级模型、引擎、库和数据集的列表，用于晚期交互多向量检索，组织在'Awesome Multivector Retrieval'资源中。
一个关于智能体记忆的精选论文库，按短期、长期和经验性记忆组织，包含分类法及LLM智能体的应用场景。
一个精选的视频引导课程和全面的资源列表，用于学习ML系统和LLM基础设施，包括论文、课程和教程。
介绍一个收录了100多个子代理的Awesome仓库，可将Claude Code从单代理助手升级为多代理协作的AI开发平台，并提供了快速上手指南和顶级子代理推荐。
为机器人基础模型整理的视觉-语言-动作与世界动作模型研究 GitHub 列表。
awesome-autoresearch 列表更新，新增 6 个基于 Karpathy autoresearch 模式的应用案例，涵盖客服 agent 自我进化、Shell 集成、代码配置自我优化、RAG 调优和 ASO 等场景。
Krystal Ning 分享了一个精选的 Awesome 列表仓库，收录关于以代码为中心的智能体系统和工具链工程的论文，该列表伴随一项名为“Code as Agent Harness”的调研。
awesome-autoresearch 列表更新，新增7个条目，包括 pi-lifeline（本地小模型求助强模型）、Marketing Mix Modeling 12x 提升、TokenTelemetry 开源追踪工具等，覆盖多个行业的 autoresearch 应用案例。
一份精心整理的列表，涵盖11个类别的100个仓库，用于扩展Claude Code的功能，从资源合集到记忆系统和编排工具，帮助开发者构建系统而不仅仅是使用工具。
一份精选的CUDA编程主要书籍列表，涵盖从入门到高级主题，包括C++和Python，重点提供适用于NVIDIA GPU并行计算的实用资源。
介绍了一个名为 Awesome Math 的 GitHub 仓库，整理了代数、几何、分析等30多个数学领域的免费高质量资源（视频、教材、题库），持续更新，适合数学学习者使用。
本文介绍了 'Awesome-Deep-Research'，这是一个精选的 GitHub 仓库，聚合了与智能体深度研究相关的资源、工具和论文。
一个精心策划的GitHub仓库，收录了大型语言模型、多模态生成工具、AI智能体和开发者平台，自2023年起持续维护。
推荐开源项目 awesome-llm-apps，收录100+ AI Agent与RAG应用，最新合并了基于本地Ollama的浏览器自动化MCP代理。
介绍 AwesomeOPD，一个专门收集 LLM、VLM 和 Agent 在训练中使用的 On-Policy Distillation (OPD) 和 Self-Distillation 相关开源代码与论文的精选列表。该列表按教师来源、监督信号、rollout 用法和训练阶段对资源进行了详细分类和标注。
一份精心整理的、用于构建和交付AI系统的必用且积极维护的资源合集，涵盖AI工程主题，如RAG、智能体、评估、护栏和部署，以及推荐的书籍、课程和里程碑式论文。