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Memtensor Research Group 发布了 Metis，这是一个 LLM 系列（4B/9B/27B），将记忆内化到骨干网络中，从而无需外部 RAG。该模型在单次前向传播中完成记忆读写，并以冻结权重的方式部署，如同标准 LLM。