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Stone141319 发布了一个本地的加密货币量化回测工具 Hermes Backtest Lab，支持现货、永续合约和链上代币回测，无需 API Key，并提供了多种预设和自定义参数。
一份面向零基础的中文量化金融教程，采用Jupyter Notebook形式，包含4章（量化认知、收益率分析、双均线策略和策略回测），使用yfinance获取真实数据，每章约30分钟可跑通。
介绍一个开源的AI量化交易平台QuantDinger，支持本地部署、全链路打通加密货币、美股、外汇，集成AI分析、策略生成、回测与实盘对接。
ai-quant-lab是一个开源的Python框架，它利用Claude生成算法交易策略，并通过统计测试严格验证以避免过拟合。
提出TEMPO，一种策略优化方法，通过使用双模式奖励和基于GRPO的训练，训练大语言模型仅依据截止日期前的信息进行推理，将知识泄露降低2–13%，同时将任务性能提升6–13%。
A local quantitative engine for A-share stock and ETF minute/day K-line data, with incremental sync, local cache, batch query, backtesting, and indicator calculation.
NautilusTrader 是一个开源的、基于 Rust 原生的算法交易引擎，适用于多资产、多交易场所系统，提供单一事件驱动架构，用于研究、模拟和实盘执行，支持使用 Python 或 Rust 开发策略。