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本文研究了上下文注入微调是否能提升小型语言模型在孟加拉国法律问答中利用检索到法律的能力。使用0.8B、2B和4B规模的Qwen3.5模型，发现微调在较小规模上有帮助，但在4B规模上无显著增益，并减少了语言漂移。

本文介绍了BLAD，一个精心整理的多语种数据集，包含1484部孟加拉国法律法案（时间跨度从1799年到2025年），并附有结构化元数据，支持时间跨度和跨语言的法学NLP研究。

Starlink与孟加拉国JAAGO基金会合作，通过卫星互联网为偏远学校167间教室的30,000名学生提供网络连接，助力数字技能发展。

本文介绍了ShishuRaksha AI，一种用于筛查孟加拉国儿童虐待相关创伤的无训练多模态框架，该框架在噪声感知合成数据集上进行了评估，AUC达到0.874。

孟加拉国电子政务CIRT部门加入Have I Been Pwned的免费政府服务，可通过API监控政府域名的数据泄露情况。