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本文研究了 transformer 注意力机制中深层向量的值向量是否需要来自残差流的上下文。它提出了值银行(BoV),该方法在最后三分之一层中使用无上下文的、针对特定 token 的值向量,相比标准注意力机制,提高了验证损失和基准测试得分。