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该论文提出了一种以神经网络复杂度（Barron能量）为核心的最优传输框架，用以取代传统的 L² 动能，从而在概率测度空间上构建出新的几何结构；作者证明了在 Barron 几何下扩散生成模型是次优的（在超多项式 score 逼近能力下存在下界）。