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Athanor:面向自主后训练研究的智能体原生系统

Hugging Face Daily Papers ↗ · 4天前 缓存

Athanor是一个开放的智能体原生系统,使四个Claude Opus 5.5智能体在104小时内自主将Qwen3-4B-Base后训练为跨领域通才模型,在开发集和留出集上均达到甚至超越官方指令微调版本,展示了前沿智能体自主进行AI研究的能力。

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Diego Almeida, Typesafe AI 创始人,介绍 JEV

Reddit r/artificial ↗ · 2026-09-18

Typesafe AI 创始人 Diego Almeida 介绍了 JEV,这是一个专为实时自动化优化的新型基础模型。文章探讨了其并行计算架构以及在游戏模拟和无人机导航等实际案例中的能力。

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[讨论] 微调与继承基础模型行为——以消融后的 Qwen 基础模型为例

Reddit r/artificial ↗ · 2026-09-18

关于在消融的基础模型上进行微调如何继承安全行为的讨论,评估结果显示混合结果,并与 Claude 模型进行比较,强调了审计的必要性。

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[超微发布] - Supra2-Medium-Base - 一款小巧的25M参数模型,性能强劲,可媲美我们之前50M模型!

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-08-20

Supra2-Medium-Base 是一款新的25M参数AI模型,基于qwen3架构,从头训练,在基准测试中表现与更大的50M参数模型相当。

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AntLing 已开源 6 个基础模型检查点,涵盖预训练、中期训练和 WSM 合并阶段,适用于 Ling-3.0-tiny 和 Ling-3.0-flash。

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-08-19

AntLing 已为 Ling-3.0-tiny 和 Ling-3.0-flash 开源六个基础模型检查点,涵盖预训练、中期训练和 WSM 合并阶段,为研究人员提供灵活的起点,并突出 WSM 和共享训练配方。

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@paul_cal: Opus 5 似乎非常容易受到 --- 基础模型解锁的影响 它会复现——我大约有 20% 的时间在 pangram 测试中得到 100% 人类结果…

X AI KOLs Following ↗ · 2026-07-31 缓存

有用户报告称,Opus 5 容易受到一种解锁基础模型的提示词影响,在 pangram 测试中约有 20% 的时间会复现出 100% 类似人类的结果。该推文突显了该模型可能存在的越狱漏洞。

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@QuixiAI: 发布得真漂亮!大小完美,速度极快,采用 Apache 2.0 许可。而且是美国出品,适合那些对模型出身挑剔的客户……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-05-09 缓存

一位用户赞扬 QuixiAI 新发布的 AI 模型,特别提到了其运行速度快、采用 Apache 2.0 许可证以及美国出身。

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