bayesian-deep-learning

本立场论文认为，贝叶斯神经网络中基于采样的推理已在计算效率上与基于优化的方法持平，并即将取代后者，提供更优的不确定性量化和预测性能。

bde是一个Python包，通过MILE方法将基于采样的贝叶斯深度学习带给实践者，结合了JAX的速度和scikit-learn的API，用于表格监督学习任务。