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本文提出了LMT，一种贝叶斯因果发现框架，它结合了从文本告警记录中由LLM提取的语义信号和基于时间戳的统计证据，以推断制造系统中的因果图。
本文研究了自动化工作流中的多代理系统中的代理失调问题，提出了代理证据归因（Agentic Evidence Attribution, AEA）方法，利用上下文特定的证据纠正代理行为的不对齐。