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gzip能成为语言模型吗?

Lobsters Hottest · 2026-06-16 缓存

本文探讨了将gzip压缩算法用作语言模型的可行性,展示了压缩算法可以通过基于压缩长度对候选续文进行评分并利用束搜索来生成文本。

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ThinkBooster: 用于LLM推理的无缝测试时计算扩展的统一框架

arXiv cs.CL · 2026-06-08 缓存

ThinkBooster是一个用于LLM推理的测试时计算扩展的统一框架,提供了模块化Python库、性能-效率基准、兼容OpenAI的代理服务以及可视化调试器。在数学和编程任务上的实证结果展示了实际收益以及质量-成本权衡。

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(1D) 有序词元实现高效测试时搜索

Hugging Face Daily Papers · 2026-04-16 缓存

# 论文页面 - (1D) 有序词元实现高效测试时搜索 来源:[https://huggingface.co/papers/2604.15453](https://huggingface.co/papers/2604.15453) ## 摘要 具有“粗到细”词元结构的自回归模型在测试时扩展上表现更佳,并在与图文验证器结合后,实现无需训练的文本到图像生成。 [词元化](https://huggingface.co/papers?q=Tokenization) 是自回归(AR)生成模型的关键组件,将原始

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