beamforming

本文对6G-IoT波束成形优化进行了系统的机器学习研究，比较了网络、环境、设备和视觉特征组的预测能力，并应用聚类方法以提升性能。

本文提出了一种自演化上下文学习框架，用于多用户MISO系统中直接导频到波束成形的设计。该框架集成了Transformer骨干网络、导频编码器-解码器网络和课程学习，无需重新训练即可处理多种信道模型。

Rotman透镜是一种用于射频应用中波束形成的无源电子元件，无需移相器即可实现多天线波束。它由Walter Rotman和R.F. Turner于1963年发明。

详细介绍了构建一个使用FMCW、Capon波束成形和神经网络对建筑材料进行分类的毫米波雷达原型，重点关注墙壁中的石棉检测。

本文提出了Agentic-LTPO，一种嵌套式双层优化框架，利用代理型AI在动态运营商策略下自适应物理层配置，在无小区MIMO波束赋形中实现了57.2%的长期性能提升。