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OpenAI 研究表明,通过在针对特定行为价值观的小型精选数据集(<100 个示例)上进行微调,可以显著改进语言模型的行为,且效果随着模型规模增大而提高。该方法为用户提供了工具,以便根据特定应用调整模型以符合《宪章》的价值观。