behavioral-patterns

提出TENSOR，一种无监督异常检测方法，通过使用时间点过程和LLM响应分析时间行为与语言模式来识别信息操作用户。在五个真实数据集上优于基线方法。

一名交易者在Obsidian中建立了交易日志，并使用Claude分析了六个月的记录，发现71%的亏损交易与库中已有的笔记相矛盾。这篇文章分享了日志结构以及AI辅助分析带来的洞察。