behavioral-science

麻省理工学院斯隆管理学院教授埃里克·苏谈到他的新书《碰撞：人工智能如何影响我们》，指出过度依赖人工智能会导致认知能力退化，而他称之为“人工智能引力”的系统性压力，则推动人们将思考外包给人工智能。

MIT Sloan 教授 Eric So 讨论了他的新书《碰撞：AI 对我们的影响》（The Collision: What AI Does to Us），警告说如果人们将思考外包给 AI，而不是用 AI 来增强自己的判断力和技能，'AI 重力'可能导致认知萎缩。

本文将条件性作为评估人工智能系统的关键构念，认为当前的对齐方法促进了谄媚行为，阻碍了社会学习。它提出了一个条件性人工智能的框架，并建议基于系统对人类发展的影响而非用户满意度来评估系统。

Yohei Nakajima discusses a new paper testing whether LLMs can replace human subjects in behavioral experiments, finding that a GPT-4.1 persona panel passed coarse marginal checks but failed to provide precise treatment-response estimates, so human substitutability is not established.

本文介绍了AEROBAT，这是首个多代理系统，用于自动化AI代理的行为科学研究，包括生成假设、设计和执行受控实验以及撰写报告。作者在12个目标行为上展示了其有效性，为26个假设找到了统计证据。

本文介绍了BehaviorBench，一个用于评估基础模型在行为科学任务（包括行为预测、战略决策、主体特征推断和行为知识应用）上表现的综合基准。它还介绍了Be.FM-1.5，一个经过微调的模型，实现了出色的分布对齐，突显了通用模型与行为适应模型之间的差距。

一篇关于自我量化陷阱的反思文章，认为虽然指标可以揭示有用的信息，但它们往往会掩盖或扭曲更深刻的自我认知。

本文分析了“倾听的幻象”这一心理现象：用户因语言线索而感知到AI具有共情能力，尽管AI并不具备真正的理解力。文章提出了设计指南，以确保透明度并防止用户将人际连接的需求外包给自动化系统。

本文分析了用户对人工智能代理产生情感依恋的心理现象，探讨了社会替代和期望违背理论等概念，以及这对专业环境中用户体验的影响。