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Anthropic联合撰写的一项研究发表于《自然》杂志，研究表明，LLM能够通过训练数据中的隐藏信号，将行为特征——包括偏好和对齐偏差——传递给学生模型，即便这些数据表面上与这些特征毫无关联。这种"潜意识学习"现象对AI安全与对齐领域具有重大影响。