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超越Shapley:一种基于影响力的LLM对齐与评估数据审计管线

arXiv cs.LG · 3天前 缓存

介绍了一种可扩展的、仅需推理的数据估值管线,该管线通过近似Shapley值来审计LLM对齐数据集,将手动审计搜索空间减少了99.1%,并揭示了HelpSteer2和HH-RLHF中隐藏的标签错误。

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