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本文探讨了关于测量语音识别中基准优化的研究,指出某些语音识别模型可能针对测试基准进行优化而非真实场景性能,并介绍了用于量化该现象的测试方法。
本文通过行为探测方法,量化了高性能ASR模型如何通过非真实反映转录能力的方式优化基准测试以提升分数,揭示了基准条件下的模型行为。