bernoulli-naive-bayes

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一种可迁移的基于阈值的可解释医学数据分类框架

arXiv cs.LG ↗ · 2026-07-20 缓存

本文介绍了一种基于统计的框架，使用伯努利朴素贝叶斯和χ²引导的二值化进行可解释的临床分类，在基准数据集上取得了有竞争力的AUC分数，同时提供了明确的决策规则和校准的风险估计。

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