bibliometrics

本文分析了2017至2025年间五场顶级AI会议（ACL、CVPR、ICLR、ICML、NeurIPS）的80,814篇论文，表明主要AI主题并非逐步增长，而是通过突然的“主题相变”推进。文章提出了一种用于检测此类相变的早期预警信号，并指出推理、智能体AI和多模态大语言模型是2028年前值得关注的主题。

本文通过比较六种生成聚类描述的流程，评估文献计量结构是否能改善 LLM 辅助的科学文献综述。结果表明，在文献计量算法定义聚类、LLM 生成可读描述的混合工作流中，LLM 表现最佳。