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PreDiff-LM 提出了一种混合注意力机制,该机制对提示令牌保持因果注意力,对掩码目标令牌使用双向注意力,从而使得预训练自回归模型能够适应离散掩码扩散语言建模,在困惑度和下游任务上相较于先前的扩散基线取得了改进。