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开发者分享了gocudrv的进展,这是一个为Go语言编写的无cgo的CUDA绑定,解释了线程亲和性的挑战并展示了示例代码。
本文介绍了Text2Opt-Bench,一个可扩展的文本到优化基准,并发现大语言模型在“绑定”(问题数据接地)方面存在困难,而非“建模”(选择优化结构)。作者提出了BIND,一种简单的推理时方法,将数值数据外部化,显著提高了各模型的准确率。