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代尔夫特理工大学的研究人员开发出轻量级的猫须式触须传感器,使微型无人机能够在黑暗、烟雾或其他视线受限的环境中依靠触觉导航。相关研究成果发表于《自然·通讯》。
本文提出了一种生物启发的深度学习框架,用于准确的气味混合物感知,达到92.2%的准确率,并为混合物感知挑战提供了一种可泛化的解决方案。
一条推文讨论了一项实验,其中利用果蝇大脑来调谐RTL-SDR FM收音机,展示了无线电应用中的生物启发技术。
本文提出了一种基于生物学的框架,其中噪声神经和突触动力学通过随机采样实现概率推断和学习,利用模拟存内计算硬件进行可扩展且能效高的计算。
研究人员开发了一种名为Spi-Fly的生物启发算法,该算法模仿果蝇的嗅觉系统,利用稀疏编码实现快速学习,并防止电子鼻中的灾难性遗忘。
宾夕法尼亚大学工程学院的科研人员与合作者发现,结节原海星(Protoreaster nodosus)的骨骼中含有类似透镜的矿物结构,能够引导和聚集光线,表明自然界可以在单一材料系统中结合机械支撑和光学感知功能。
EvoSci提出了一种受生物启发的多智能体框架,将进化算法与知识图谱建模相结合,以迭代生成、评估和完善研究想法,在同行评审评估中取得了最佳性能。