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本文系统评估了InferBERT框架中分类模型选择对因果不良药物事件检测的影响,发现领域特定预训练(BioBERT)优于简单模型及Med-LLaMA等大型语言模型。
本文提出了一种混合神经符号流水线,用于从临床笔记中提取随访指令,使用BioBERT和确定性日期算术。与生成式基线相比,实现了高性能(Pair F1约0.99)。