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本文研究受大脑神经变异性启发的相关噪声如何增强人工神经网络对抗对抗攻击和自然图像修改的鲁棒性。
介绍了Score Broadcast and Decorrelation (SBD),一种原则性的基于广播的信用分配框架,该框架可推广到包括交叉熵、Bregman散度和适当评分规则在内的可微损失族。该工作为三因子学习规则提供了理论基础,并在CIFAR-10和Tiny ImageNet上展示了相较于现有广播方法的性能提升。