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介绍了Octopus，一种神经符号架构，结合了大语言模型群体与算法物理引擎，用于自主发现癌症脆弱性，识别出IGF2作为耐药性的生物标志物。

CoLabScience介绍了一个用于生物医学研究的主动型大语言模型助手，它使用PULI（正无标签学习干预）这一新颖的强化学习框架，在科学讨论中自主进行干预，决定何时以及如何提供上下文感知的见解。该工作还包括BSDD，一个新的基准数据集，由基于PubMed文章的模拟研究对话和干预点组成。